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事实上，STL的sort函数在上一题（基础版）的基础上，还采用了下列优化手段，以进一步提升快速排序算法的效率。
（3）“三数取中”选基准元素。不是选取第一个元素作为基准元素，而是在当前子数组中选取3个元素，取中间大的那个元素作为基准元素。从而保证选出的基准元素不是子数组的最小元素，也不是最大元素，避免Partition分到子数组最边上，以降低最坏情况发生的概率。 为确保本题答案唯一，本算法的实现请以教材为准，即普林斯顿大学Sedgewick教授给出的方法：若当前子数组是R[m]…R[n]，选取R[m]、R[(m+n)/2]和R[n]的中位数作为基准元素。先将R[(m+n)/2]与R[m+1]交换；若R[m+1]比R[n]大，交换二者；若R[m]比R[n]大，交换二者；若R[m+1]比R[m]大，交换二者。
（4）尾递归转为循环。即将传统快速排序代码
void QuickSort(int R[],int m,int n){ if(n - m + 1 > threshold){ int j = Partition(R, m, n); QuickSort(R, m, j-1); //递归处理左区间 QuickSort(R, j+1, n); //递归处理右区间，尾递归 } } 转换为
void QuickSort(int R[],int m,int n){ while(n - m + 1 > threshold){ //注意此处不是if，而是while int j = Partition(R, m, n); QuickSort(R, m, j-1); //递归处理左区间 m = j+1; //通过while循环处理右区间，从而消除尾递归 } }
即先递归处理左区间，后循环处理右区间，从而消除一个尾递归，以减少递归调用带来的时空消耗。 这里需注意，尾递归转循环后，转入堆排序的时机不仅仅是递归深度达到2logn，而是递归深度和while循环迭代的次数加一起达到2logn时转入堆排序。
（5）优先处理短区间。在上述策略（4）的基础上进一步改进，不是按固定次序处理左右子区间（每次都先处理左区间、后处理右区间），而是先（通过递归）处理左右两个子区间中“较短的那个区间”，然后再（通过循环）处理两个子区间中“较长的那个区间”。从而使每次递归处理的子数组长度至少缩减一半，使最坏情况下递归深度（算法最坏情况空间复杂度）为logn。
（6）三路分划（3-Way Partition）。当重复元素很多时，传统快速排序效率较低。可修改Partition操作，不是把当前数组划分为两部分，而是三部分：小于基准元素K的元素放在左边，等于K的元素放在中间，大于K的元素在右边。接下来仅需对小于K的左半部分子数组和大于K的右半部分子数组进行排序。中间等于K的所有元素都已就位，无需处理。 为确保本题答案唯一，此处请采用如下做法：若当前子数组是R[m]…R[n]，可设置3个指针，前指针i，中指针j，后指针k。初始时i和j指向第一个元素，k指向最后一个元素；指针j从左往右扫描数组：
若R[j]小于基准元素，交换R[j]和R[i], i++, j++； 若R[j]大于基准元素，交换R[j]和R[k], k--； 若R[j]等于基准元素，j++； 通过指针j的遍历，使小于基准元素的元素换到当前子数组左侧，大于基准元素的元素换到右侧。当j扫描完当前子数组后，R[m]…R[i-1]即小于基准元素的元素，R[i]…R[k]即等于基准元素的元素，R[k+1]…R[n]即大于基准元素的元素。
在本题中，请你在之前实现的STL sort()初级版的基础上，进一步实现上述优化策略。
提示：本题只需把原来的Partition改为3-way Partition，并使用“三数取中”法选择基准元素。 在快速排序函数里，改为“尾递归转循环 + 先处理短区间”。你可以在Visual Studio里对sort函数右键点击“转到定义”，查看VS中STL的sort()实现细节 vstudio sort转到定义图片.jpg
函数接口定义： void sort(int *R, int n); 功能为对整数R[1]…R[n]递增排序。
裁判测试程序样例： ▾ #include #include<stdlib.h> #include<math.h> using namespace std; int threshold;
/* 请在这里补充你的代码，即你所实现的sort函数 */
int main() { int n,i; int a[50010]; scanf("%d %d", &n, &threshold); for (i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);
sort(a,n);
printf("Final:");
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d ",a[i]);
printf("\n");
return 0;
}
备注：提交代码时，只需提交sort函数以及你自定义的其他函数，不用提交#include或者main函数等内容。
输入格式: 输入第一行为2个正整数n和threshold，n为待排序的元素个数，不超过50000，threshold为改用插入排序的阈值，不超过20，含义如上所述。第二行为n个空格间隔的整数。本题中读入数据的操作无需你来实现，而由框架程序完成。
输出格式: 输出第一行为以depth_limit:开头的整数，表示转为堆排序的递归深度，即⌊2log 2 n⌋。从第二行开始，输出对某子数组转为堆排序后，该子数组初始建堆的结果，每个元素后一个空格，每个堆占一行，以Heap:开头。注意，可能不止一个堆。接下来下一行，输出n个整数，每个整数后一个空格，为快速排序所有递归退出后，插入排序执行前的数组元素，以Intermediate:开头。最后一行为n整数，每个整数后一个空格，表示排序后的数组，以Final:开头（最后一行由框架程序完成，无需你来输出）。
输入样例1： 10 2 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
输出样例1： depth_limit:6 Intermediate:1 2 3 5 4 6 7 8 9 10 Final:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
输入样例2： 60 2 66 61 92 22 50 80 39 2 25 60 49 17 37 19 24 57 40 82 11 52 45 0 33 78 32 25 19 42 92 50 39 87 74 87 56 79 63 63 80 83 50 3 87 2 91 77 87 10 59 23 25 6 49 85 9 95 60 16 28 1 输出样例2： depth_limit:11 Intermediate:1 0 2 2 3 6 9 10 11 16 17 19 19 22 23 24 25 25 25 32 28 33 37 39 39 40 42 45 49 49 50 50 50 52 56 57 59 60 60 61 63 63 66 74 77 78 79 80 80 82 83 85 87 87 87 87 91 92 92 95 Final:0 1 2 2 3 6 9 10 11 16 17 19 19 22 23 24 25 25 25 28 32 33 37 39 39 40 42 45 49 49 50 50 50 52 56 57 59 60 60 61 63 63 66 74 77 78 79 80 80 82 83 85 87 87 87 87 91 92 92 95
Code Size Limit 16 KB Time Limit 100 ms Memory Limit 64 MB