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title: 04-扩散模型
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  - 生成模型
  - 深度学习
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# 扩散模型

本文件夹收录扩散模型（Diffusion Model）的相关笔记，包括去噪扩散概率模型（DDPM）、Score-Based SDE、Flow Matching、Rectified Flow、Stochastic Interpolants、Schrödinger Bridge 及 Stable Diffusion 3 等。扩散模型通过逐步去噪过程生成数据，是当前图像生成的主流技术之一。

## 内容索引

| 文件 | 主题 |
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| `01-DDPM-Diffusion扩散模型.md` | DDPM 去噪扩散概率模型 |
| `02-SD-StableDiffusion.md` | Stable Diffusion 基础 |
| `03-Diffusion-Planning.md` | 扩散模型与规划 |
| `04-Score-Based-SDE.md` | Score-Based SDE 框架 |
| `05-Flow-Matching.md` | Flow Matching 向量场回归 |
| `06-Rectified-Flow.md` | Rectified Flow 路径直线化 |
| `07-Stochastic-Interpolants.md` | Stochastic Interpolants 统一框架 |
| `08-Schrödinger-Bridge.md` | Schrödinger Bridge 最优传输理论 |
| `09-SD3-Rectified-Flow-Scaling.md` | SD3 与工业级生成模型实践 |