680 B
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|---|---|---|---|---|
| 序言 |
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深度学习模型
本文件夹收录深度学习中各类核心模型架构的学习笔记,涵盖从基础模型到多模态模型的完整体系。
内容结构
- 01-基础模型:MLP、CNN等经典基础模型
- 02-序列模型:RNN、LSTM、GRU等序列处理模型
- 03-生成模型:GAN、VAE等生成式模型
- 04-扩散模型:DDPM等扩散模型
- 05-大语言模型:Transformer、GPT、LLaMA等
- 06-多模态模型:CLIP、BLIP等多模态架构
- 07-计算架构:模型并行、分布式计算等
- 08-强化学习:RL基础与深度强化学习