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title: 【开源项目】HGuard: 一个桌面健康守护者
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date: 2026-02-26
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tags: [开源项目, 健康, AI]
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# 一、项目背景
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身体是革命的本钱。对于久坐办公的人群而言，身体健康更需要引起重视。写代码、写论文、查资料、看文档……
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有时候一抬头，已经过去三四个小时。这样的生活方式是极其不健康的。为了缓解工作学习对身体带来的负担，
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我开始做一个属于自己的小工具：它叫 **HealthGuard**，简称**HGuard**。
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# 二、项目现状
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目前的V1.0版本是一个后台运行的托盘程序，通过hguard-tray运行，所有的提醒都会记录在一个log文件中。
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可以在`config.toml`配置文件中写入需要提醒的任务，程序启动的时候会读取配置文件并按时提醒：
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弹出提示并播放预先设定好的音频。
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详细信息可以到如下网址进行查看
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https://huajishe.fun/git/e2hang/HuajisheTools/releases/tag/HealthDaemon
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同步开发仓库如下
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https://huajishe.fun/git/e2hang/hguard
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# 三、项目前景
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## 想法
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单纯的提醒工具是没有灵魂的，如果把它变成一个桌面上的电子桌宠，又能打趣地提醒我该起立喝水了，
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还可以实时查看我的屏幕，并且根据我的屏幕变化随时作出反应，这将是极好的。
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这样就可以把单纯的提醒工具变成一个写代码、读文献时的伙伴，既可以帮你理解内容，查看你的代码问题，
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还可以进行健康提醒，极大地提高工作效率。
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## 实现步骤
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### 第一阶段（现在）
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- 后台常驻
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- 可配置提醒
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- 稳定运行
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### 第二阶段
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- 桌面悬浮小窗口
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- 一个简单可见的形象，类似Live2d
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### 第三阶段
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- 接入 AI（本地LLM或云端API） 文本生成
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- 让提醒变得更自然
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### 第四阶段
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- 可选的屏幕内容理解
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- 更情境化的互动
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每一步都可以独立完成、独立运行，慢慢进化。
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## 四、实现难点与注意事项
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### 本地LLM或云端API
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本地LLM消耗的资源会很多，比较好的选择还是以云端API通过服务器返回结果
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### 屏幕理解部分
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采用OCR或多模态模型处理，处理后返回本地系统
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### 隐私与边界
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屏幕理解功能：
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- 功能默认关闭
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- 明确提示是否上传数据
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- 用户可完全控制
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如想讨论相关内容，可以致信huajishe@gmail.com，或在git中留言 |