好的，我来帮你整理一份 **Python 标准库（Standard Library）详细概览**，按照用途分类，包含核心模块、功能和简单示例，方便快速了解。 Python 标准库是 **Python 自带的模块集合**，无需额外安装即可使用。 --- # 1️⃣ 操作系统与文件 | 模块 | 功能 | 示例 | | ---------- | ---------------- | ------------------------------------------- | | `os` | 系统操作、文件路径、环境变量 | `import os; os.listdir('.')` | | `sys` | Python 解释器相关信息 | `import sys; sys.argv` | | `shutil` | 高级文件操作（复制、移动、删除） | `import shutil; shutil.copy('a','b')` | | `pathlib` | 面向对象的路径操作 | `from pathlib import Path; p = Path('.')` | | `tempfile` | 临时文件和目录 | `import tempfile; tempfile.TemporaryFile()` | | `glob` | 文件通配符匹配 | `import glob; glob.glob('*.py')` | --- # 2️⃣ 数据类型与容器 | 模块 | 功能 | 示例 | | ------------- | --------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------- | | `collections` | 高级容器类型，如 `Counter`, `deque`, `OrderedDict`, `defaultdict` | `from collections import Counter; Counter([1,2,2])` | | `array` | 高效数值数组 | `from array import array; a = array('i',[1,2,3])` | | `heapq` | 堆操作 | `import heapq; heapq.heappush(heap, x)` | | `bisect` | 有序列表插入和查找 | `import bisect; bisect.insort(lst, 5)` | | `queue` | 线程安全队列 | `from queue import Queue; q = Queue()` | --- # 3️⃣ 数学与科学计算 | 模块 | 功能 | 示例 | | ------------ | ------- | --------------------------------------------------------------- | | `math` | 数学函数 | `import math; math.sqrt(16)` | | `cmath` | 复数数学函数 | `import cmath; cmath.sqrt(-1)` | | `decimal` | 高精度浮点运算 | `from decimal import Decimal; Decimal('1.1') + Decimal('2.2')` | | `fractions` | 分数运算 | `from fractions import Fraction; Fraction(1,3) + Fraction(2,3)` | | `random` | 随机数生成 | `import random; random.randint(1,10)` | | `statistics` | 基本统计函数 | `import statistics; statistics.mean([1,2,3])` | --- # 4️⃣ 文本处理 | 模块 | 功能 | 示例 | | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------- | | `re` | 正则表达式 | `import re; re.findall(r'\d+', 'abc123')` | | `string` | 字符串常量与模板 | `import string; string.ascii_letters` | | `textwrap` | 文本换行与缩进 | `import textwrap; textwrap.fill("long text", width=20)` | | `unicodedata` | Unicode 字符属性 | `import unicodedata; unicodedata.name('中')` | | `codecs` | 编码解码 | `import codecs; codecs.encode("abc","utf-8")` | --- # 5️⃣ 数据持久化与格式 | 模块 | 功能 | 示例 | | ----------------------- | ------------- | ------------------------------------------------------- | | `json` | JSON 序列化与反序列化 | `import json; json.loads('{"a":1}')` | | `pickle` | Python 对象序列化 | `import pickle; pickle.dump(obj,f)` | | `shelve` | 类似字典的文件存储 | `import shelve; db = shelve.open('data')` | | `csv` | CSV 文件读写 | `import csv; reader = csv.reader(f)` | | `configparser` | 配置文件解析 | `import configparser; config.read('config.ini')` | | `xml.etree.ElementTree` | XML 解析 | `import xml.etree.ElementTree as ET; ET.parse('a.xml')` | --- # 6️⃣ 日期与时间 | 模块 | 功能 | 示例 | | ---------- | ------- | ----------------------------------------------- | | `datetime` | 日期和时间处理 | `from datetime import datetime; datetime.now()` | | `time` | 时间戳、延时 | `import time; time.sleep(1)` | | `calendar` | 日历相关 | `import calendar; calendar.month(2025,9)` | --- # 7️⃣ 网络与互联网 | 模块 | 功能 | 示例 | | ------------- | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | `socket` | 网络通信 | `import socket; s = socket.socket()` | | `http.client` | HTTP 客户端 | `import http.client; conn = http.client.HTTPConnection('example.com')` | | `urllib` | URL 处理、请求 | `from urllib import request; request.urlopen('http://example.com')` | | `ftplib` | FTP 协议 | `from ftplib import FTP; ftp = FTP('host')` | | `smtplib` | 发送邮件 | `import smtplib; server = smtplib.SMTP('smtp.example.com')` | | `email` | 邮件解析和构建 | `from email.mime.text import MIMEText` | --- # 8️⃣ 并发与多线程 | 模块 | 功能 | 示例 | | -------------------- | ------ | --------------------------------------------------------------- | | `threading` | 多线程 | `import threading; t = threading.Thread(target=func)` | | `multiprocessing` | 多进程 | `from multiprocessing import Process; p = Process(target=func)` | | `asyncio` | 异步编程 | `import asyncio; asyncio.run(main())` | | `concurrent.futures` | 线程/进程池 | `from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor` | | `queue` | 线程安全队列 | `from queue import Queue` | --- # 9️⃣ 调试与开发工具 | 模块 | 功能 | 示例 | | ----------- | ------ | ------------------------------------------ | | `logging` | 日志记录 | `import logging; logging.info("msg")` | | `pdb` | 调试 | `import pdb; pdb.set_trace()` | | `traceback` | 异常堆栈信息 | `import traceback; traceback.format_exc()` | | `warnings` | 警告控制 | `import warnings; warnings.warn("msg")` | | `inspect` | 查看对象信息 | `import inspect; inspect.getmembers(obj)` | --- # 10️⃣ 压缩与归档 | 模块 | 功能 | 示例 | | --------- | -------- | ------------------------------------------ | | `zipfile` | ZIP 文件读写 | `import zipfile; zipfile.ZipFile('a.zip')` | | `tarfile` | TAR 文件读写 | `import tarfile; tarfile.open('a.tar.gz')` | | `gzip` | Gzip 压缩 | `import gzip; gzip.open('a.gz','rb')` | | `bz2` | bzip2 压缩 | `import bz2` | | `lzma` | lzma 压缩 | `import lzma` | --- # 11️⃣ 其他常用 | 模块 | 功能 | 示例 | | ----------- | -------- | ----------------------------------------------------- | | `uuid` | UUID 生成 | `import uuid; uuid.uuid4()` | | `hashlib` | 哈希算法 | `import hashlib; hashlib.md5(b'abc').hexdigest()` | | `hmac` | HMAC 校验 | `import hmac` | | `enum` | 枚举类型 | `from enum import Enum` | | `functools` | 函数工具，如缓存 | `from functools import lru_cache` | | `itertools` | 高级迭代工具 | `import itertools; itertools.combinations([1,2,3],2)` | --- ## 🔹 总结 Python 标准库非常丰富，可以大体分类为： 1. **系统与文件** → os, sys, pathlib, shutil, tempfile 2. **数据结构与容器** → collections, array, heapq, queue 3. **数学与统计** → math, cmath, decimal, fractions, random, statistics 4. **文本处理** → re, string, textwrap, codecs, unicodedata 5. **数据存储与格式** → json, pickle, shelve, csv, configparser, xml 6. **日期与时间** → datetime, time, calendar 7. **网络与互联网** → socket, urllib, http.client, ftplib, smtplib, email 8. **并发与异步** → threading, multiprocessing, asyncio, concurrent.futures 9. **调试与开发** → logging, pdb, traceback, inspect 10. **压缩与归档** → zipfile, tarfile, gzip, bz2, lzma 11. **其他工具** → uuid, hashlib, hmac, enum, functools, itertools --- 💡 提示：Python 官方文档有 **完整标准库参考**，可直接查阅每个模块的 API。 --- 我可以帮你画一张 **Python 标准库分类全景图**，把模块按功能归类，直观展示，非常适合学习和查阅。 你希望我画吗？