一、相关原理

    类GPT，把输入的token作为文章的开头，进行自回归输入，最终输出接下来的文本。相比Transformer（翻译），GPT只需要用到Decoder，相比之下比较好写。

二、具体效果

    

三、实现代码（仅展示部分重要模块）

class MultiHeadAttention(nn.Module):     def __i

炼丹名不虚传

注：本文章的图片可能令人感到不适，请谨慎观看

一、对抗生成网络（Generative Adversarial Network）

    整个网络类似一个制作假币集团和警察的对抗，假币集团希望警察不能发现他们的假币，警察希望正确地甄别真币与假币。这里需要引入一些博弈论的知识：Minimax-极大极小博弈理论。

·极大极小平衡点（Minimax Equilibrium）

    G（Ge

用简短的话概括整个Transformer从训练到工作的过程：

1、训练：

    对于Encoder，输入原语言的大量句子，对于每一个句子，首先进行每个token进行词义嵌入和位置嵌入（一般是三角函数，产生token个三角函数，每个三角函数带入位置值），两个叠加变成E，然后通过E*Wq,  E*Wk, E*Wv，求得整个句子的Q, K, V。然后叠加到原本的E上面，修改C = LayerNorm(E + ΔE)，其中ΔE = Attention(Q, K, V

人工智能的发展经历了符号主义、联结主义、行为主义到混合主义的演进过程。在这一过程中，研究人员提出了许多有趣的观点，其中部分已经成为成熟的训练方法被广泛应用。本文尝试对人工智能的发展路径做一番梳理，并提出个人看法。

人工智能大体可以分为三类：机器学习、深度学习和强化学习。机器学习主要依赖

一、无经验回放

先放一个没有经验池（经验回放）的代码

import gymnasium as gym import random import torch import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F import torch.nn as nn import time # 创建环境 #env = gym.make("CartPole-v1", render_mode="hu

一、无噪声简单回归：y = x^2 + 2x + 1

import torch import torch.nn as nn ez = nn.Sequential(     nn.Linear(2, 8),     nn.ReLU(),     nn.Linear(8, 8),     nn.ReLU(),     nn.Linear(8, 1) ) # y = w1 @ x + w2 @ x^2 + b # 两个特征，第一个是x，第二个是x^2 criter

import torch import matplotlib.pyplot as plt from torch import nn import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader from main import optimizer # 设置超参数 batch_size =

月全食--血月

使用哈苏x2d + 1200长焦天文望远镜拍摄

下载地址：http://huajishe.fun:5212/#/s/xgue 密码：114514

向死而生：“死去活来”的蜕变哲学

“死去活来”一词，通过"死"与"活"的极端对比，刻画人体或精神受剧烈刺激时的极端反应。然而若拨开修辞的迷雾，深究其字面真义，我们会得到一些有趣的观点。我们常把“死去活来”理解为一种极致的情绪，但它更深刻的本质，其实是一场“向死而生”的蜕变哲学。

这里的“死”，不是生命的终结，而是一场主动的“断舍离”。是果断告别那些已经不再适用的旧模式、拖累你的旧关系、禁锢你的旧观念，甚至是那个你早已习惯却并不满意的自己。这是一种象征性的“自我终结”，需

补充：由于技术问题，暂时无法为docker registry提供SSL证书，只能通过http协议进行信息传输。如果想从Docker Registry Pull一个Docker到本地，记得先在/etc/docker/daemon.json里面开放huajishe.fun:8888，docker.huajishe.fun仅供查询Docker使用，具体地址如下：

https://docker.huajishe.fun/v2/_catalog

滑稽社信息系统查询地址：https://huajishe.fun/info/

小游戏：不要点到50次！

点击下方链接即可下载!
地址：http://huajishe.fun:5212/#/s/vQS6

密码：114514

下载后解压并运行randomMouse.exe文件即可

【第一个C++GUI程序】下面链接请用浏览器打开！

http://huajishe.fun:5212/#/s/DaUJ，（点击链接）

密码：1234

下载体验！

使用方法：（Windows操作系统）

解压后，运行解压文件夹中的Liuying.exe即可

其他

点击链接进入问卷系统！点击链接进入问卷系统！点击链接进入问卷系统！

https://github.com/e2hang/OOP-Homework/

点击链接即可进入查看！

#ifndef VECTOR_H #define VECTOR_H #include <iostream> template<class T> class Vector { private:     T** p;     int hang;     int lie; public:     Vector();     Vector(int m, int n);     Vector& operator=(const Vector& x);     T* operator[](in

比较大的问题是time在标准库里也有，所以最好的解决方法是把time换成Time或者其他名称。C++是对于大小写敏感的，所以换成Time也可以

#include <iostream> class time { private: int h; int min; public: time() { h = 0; min = 0; } time(int hour, int minute) { h = hour; min = minute; } time operator++() { min++; if (min >= 60) { h += min / 60; min %= 60; } r