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扩散模型
本文件夹收录扩散模型（Diffusion Model）的相关笔记，包括去噪扩散概率模型（DDPM）、Score-Based SDE、Flow Matching、Rectified Flow、Stochastic Interpolants、Schrödinger Bridge 及 Stable Diffusion 3 等。扩散模型通过逐步去噪过程生成数据，是当前图像生成的主流技术之一。
内容索引
| 文件 |
主题 |
01-DDPM-Diffusion扩散模型.md |
DDPM 去噪扩散概率模型 |
02-SD-StableDiffusion.md |
Stable Diffusion 基础 |
03-Diffusion-Planning.md |
扩散模型与规划 |
04-Score-Based-SDE.md |
Score-Based SDE 框架 |
05-Flow-Matching.md |
Flow Matching 向量场回归 |
06-Rectified-Flow.md |
Rectified Flow 路径直线化 |
07-Stochastic-Interpolants.md |
Stochastic Interpolants 统一框架 |
08-Schrödinger-Bridge.md |
Schrödinger Bridge 最优传输理论 |
09-SD3-Rectified-Flow-Scaling.md |
SD3 与工业级生成模型实践 |
