167 lines
9.6 KiB
Markdown
167 lines
9.6 KiB
Markdown
好的，我来帮你整理一份 **Python 标准库（Standard Library）详细概览**，按照用途分类，包含核心模块、功能和简单示例，方便快速了解。
|
||
|
||
Python 标准库是 **Python 自带的模块集合**，无需额外安装即可使用。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
# 1️⃣ 操作系统与文件
|
||
|
||
| 模块 | 功能 | 示例 |
|
||
| ---------- | ---------------- | ------------------------------------------- |
|
||
| `os` | 系统操作、文件路径、环境变量 | `import os; os.listdir('.')` |
|
||
| `sys` | Python 解释器相关信息 | `import sys; sys.argv` |
|
||
| `shutil` | 高级文件操作（复制、移动、删除） | `import shutil; shutil.copy('a','b')` |
|
||
| `pathlib` | 面向对象的路径操作 | `from pathlib import Path; p = Path('.')` |
|
||
| `tempfile` | 临时文件和目录 | `import tempfile; tempfile.TemporaryFile()` |
|
||
| `glob` | 文件通配符匹配 | `import glob; glob.glob('*.py')` |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
# 2️⃣ 数据类型与容器
|
||
|
||
| 模块 | 功能 | 示例 |
|
||
| ------------- | --------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------- |
|
||
| `collections` | 高级容器类型，如 `Counter`, `deque`, `OrderedDict`, `defaultdict` | `from collections import Counter; Counter([1,2,2])` |
|
||
| `array` | 高效数值数组 | `from array import array; a = array('i',[1,2,3])` |
|
||
| `heapq` | 堆操作 | `import heapq; heapq.heappush(heap, x)` |
|
||
| `bisect` | 有序列表插入和查找 | `import bisect; bisect.insort(lst, 5)` |
|
||
| `queue` | 线程安全队列 | `from queue import Queue; q = Queue()` |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
# 3️⃣ 数学与科学计算
|
||
|
||
| 模块 | 功能 | 示例 |
|
||
| ------------ | ------- | --------------------------------------------------------------- |
|
||
| `math` | 数学函数 | `import math; math.sqrt(16)` |
|
||
| `cmath` | 复数数学函数 | `import cmath; cmath.sqrt(-1)` |
|
||
| `decimal` | 高精度浮点运算 | `from decimal import Decimal; Decimal('1.1') + Decimal('2.2')` |
|
||
| `fractions` | 分数运算 | `from fractions import Fraction; Fraction(1,3) + Fraction(2,3)` |
|
||
| `random` | 随机数生成 | `import random; random.randint(1,10)` |
|
||
| `statistics` | 基本统计函数 | `import statistics; statistics.mean([1,2,3])` |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
# 4️⃣ 文本处理
|
||
|
||
| 模块 | 功能 | 示例 |
|
||
| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------- |
|
||
| `re` | 正则表达式 | `import re; re.findall(r'\d+', 'abc123')` |
|
||
| `string` | 字符串常量与模板 | `import string; string.ascii_letters` |
|
||
| `textwrap` | 文本换行与缩进 | `import textwrap; textwrap.fill("long text", width=20)` |
|
||
| `unicodedata` | Unicode 字符属性 | `import unicodedata; unicodedata.name('中')` |
|
||
| `codecs` | 编码解码 | `import codecs; codecs.encode("abc","utf-8")` |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
# 5️⃣ 数据持久化与格式
|
||
|
||
| 模块 | 功能 | 示例 |
|
||
| ----------------------- | ------------- | ------------------------------------------------------- |
|
||
| `json` | JSON 序列化与反序列化 | `import json; json.loads('{"a":1}')` |
|
||
| `pickle` | Python 对象序列化 | `import pickle; pickle.dump(obj,f)` |
|
||
| `shelve` | 类似字典的文件存储 | `import shelve; db = shelve.open('data')` |
|
||
| `csv` | CSV 文件读写 | `import csv; reader = csv.reader(f)` |
|
||
| `configparser` | 配置文件解析 | `import configparser; config.read('config.ini')` |
|
||
| `xml.etree.ElementTree` | XML 解析 | `import xml.etree.ElementTree as ET; ET.parse('a.xml')` |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
# 6️⃣ 日期与时间
|
||
|
||
| 模块 | 功能 | 示例 |
|
||
| ---------- | ------- | ----------------------------------------------- |
|
||
| `datetime` | 日期和时间处理 | `from datetime import datetime; datetime.now()` |
|
||
| `time` | 时间戳、延时 | `import time; time.sleep(1)` |
|
||
| `calendar` | 日历相关 | `import calendar; calendar.month(2025,9)` |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
# 7️⃣ 网络与互联网
|
||
|
||
| 模块 | 功能 | 示例 |
|
||
| ------------- | --------- | ---------------------------------------------------------------------- |
|
||
| `socket` | 网络通信 | `import socket; s = socket.socket()` |
|
||
| `http.client` | HTTP 客户端 | `import http.client; conn = http.client.HTTPConnection('example.com')` |
|
||
| `urllib` | URL 处理、请求 | `from urllib import request; request.urlopen('http://example.com')` |
|
||
| `ftplib` | FTP 协议 | `from ftplib import FTP; ftp = FTP('host')` |
|
||
| `smtplib` | 发送邮件 | `import smtplib; server = smtplib.SMTP('smtp.example.com')` |
|
||
| `email` | 邮件解析和构建 | `from email.mime.text import MIMEText` |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
# 8️⃣ 并发与多线程
|
||
|
||
| 模块 | 功能 | 示例 |
|
||
| -------------------- | ------ | --------------------------------------------------------------- |
|
||
| `threading` | 多线程 | `import threading; t = threading.Thread(target=func)` |
|
||
| `multiprocessing` | 多进程 | `from multiprocessing import Process; p = Process(target=func)` |
|
||
| `asyncio` | 异步编程 | `import asyncio; asyncio.run(main())` |
|
||
| `concurrent.futures` | 线程/进程池 | `from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor` |
|
||
| `queue` | 线程安全队列 | `from queue import Queue` |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
# 9️⃣ 调试与开发工具
|
||
|
||
| 模块 | 功能 | 示例 |
|
||
| ----------- | ------ | ------------------------------------------ |
|
||
| `logging` | 日志记录 | `import logging; logging.info("msg")` |
|
||
| `pdb` | 调试 | `import pdb; pdb.set_trace()` |
|
||
| `traceback` | 异常堆栈信息 | `import traceback; traceback.format_exc()` |
|
||
| `warnings` | 警告控制 | `import warnings; warnings.warn("msg")` |
|
||
| `inspect` | 查看对象信息 | `import inspect; inspect.getmembers(obj)` |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
# 10️⃣ 压缩与归档
|
||
|
||
| 模块 | 功能 | 示例 |
|
||
| --------- | -------- | ------------------------------------------ |
|
||
| `zipfile` | ZIP 文件读写 | `import zipfile; zipfile.ZipFile('a.zip')` |
|
||
| `tarfile` | TAR 文件读写 | `import tarfile; tarfile.open('a.tar.gz')` |
|
||
| `gzip` | Gzip 压缩 | `import gzip; gzip.open('a.gz','rb')` |
|
||
| `bz2` | bzip2 压缩 | `import bz2` |
|
||
| `lzma` | lzma 压缩 | `import lzma` |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
# 11️⃣ 其他常用
|
||
|
||
| 模块 | 功能 | 示例 |
|
||
| ----------- | -------- | ----------------------------------------------------- |
|
||
| `uuid` | UUID 生成 | `import uuid; uuid.uuid4()` |
|
||
| `hashlib` | 哈希算法 | `import hashlib; hashlib.md5(b'abc').hexdigest()` |
|
||
| `hmac` | HMAC 校验 | `import hmac` |
|
||
| `enum` | 枚举类型 | `from enum import Enum` |
|
||
| `functools` | 函数工具，如缓存 | `from functools import lru_cache` |
|
||
| `itertools` | 高级迭代工具 | `import itertools; itertools.combinations([1,2,3],2)` |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🔹 总结
|
||
|
||
Python 标准库非常丰富，可以大体分类为：
|
||
|
||
1. **系统与文件** → os, sys, pathlib, shutil, tempfile
|
||
2. **数据结构与容器** → collections, array, heapq, queue
|
||
3. **数学与统计** → math, cmath, decimal, fractions, random, statistics
|
||
4. **文本处理** → re, string, textwrap, codecs, unicodedata
|
||
5. **数据存储与格式** → json, pickle, shelve, csv, configparser, xml
|
||
6. **日期与时间** → datetime, time, calendar
|
||
7. **网络与互联网** → socket, urllib, http.client, ftplib, smtplib, email
|
||
8. **并发与异步** → threading, multiprocessing, asyncio, concurrent.futures
|
||
9. **调试与开发** → logging, pdb, traceback, inspect
|
||
10. **压缩与归档** → zipfile, tarfile, gzip, bz2, lzma
|
||
11. **其他工具** → uuid, hashlib, hmac, enum, functools, itertools
|
||
|
||
---
|
||
|
||
💡 提示：Python 官方文档有 **完整标准库参考**，可直接查阅每个模块的 API。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
我可以帮你画一张 **Python 标准库分类全景图**，把模块按功能归类，直观展示，非常适合学习和查阅。
|
||
|
||
你希望我画吗？
|